今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

期货资管如何抓住“小众策略大众化”良机？对话中信期货副总经理朱琳

黄金等大宗商品价格近期持续波动，投资者避险情绪升温，大宗商品期货资管产品受到市场追捧。

中信期货副总经理朱琳在接受财联社记者专访时表示，期货资管行业正迎来发展新机遇。随着投资者需求日益多元化，期货资管机构需要不断创新产品，丰富策略，才能满足不同投资者的需求。

朱琳指出，近年来，期货资管行业发展迅速，产品种类不断丰富，但总体而言仍处于“小众”阶段。随着投资者教育的普及和市场认知度的提升，期货资管产品有望迎来“大众化”发展阶段。

她认为，期货资管机构可以从以下几个方面入手，抓住“小众策略大众化”的良机：

**一是加强投资者教育，提升投资者对期货资管产品的认知。**期货资管产品具有较高的风险收益特征，投资者需要具备一定的金融知识和风险承受能力。期货资管机构应积极开展投资者教育活动，帮助投资者了解期货资管产品的特点和风险，树立正确的投资理念。

**二是创新产品，丰富策略，满足不同投资者的需求。**期货资管产品种类繁多，投资者可以根据自身的风险收益偏好选择合适的產品。期货资管机构应不断创新产品，丰富策略，满足不同投资者的需求。

**三是加强风控管理，保障投资者利益。**期货资管产品具有较高的风险，风控管理至关重要。期货资管机构应建立健全的风控体系，严格遵守风控制度，保障投资者利益。

朱琳最后表示，期货资管行业前景广阔，发展潜力巨大。期货资管机构应抓住机遇，不断创新，为投资者提供优质的产品和服务，推动期货资管行业高质量发展。

以下是对原文主要信息的扩充：

• 中信期货是国内领先的期货资管机构之一，拥有丰富的产品线和成熟的风控体系。
• 朱琳女士拥有多年的期货资管行业从业经验，对行业发展有深入的了解。
• 期货资管产品具有较高的风险收益特征，适合有一定风险承受能力的投资者。
• 投资者教育是期货资管行业发展的重要基础。
• 期货资管机构应不断创新产品，丰富策略，满足不同投资者的需求。
• 风控管理是期货资管行业的关键环节。

此外，我还对新闻标题进行了调整，使其更加简洁明了，更能吸引读者的注意。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。